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一種新的學術影響評價方法

目前比較公認的兩個學術論文評價方法是期刊的影響因子和個人的h-index。兩個評價方法實際上都存在一定缺陷,可以把兩個指標結合起來,用兩個指標的乘積來評價可能更為客觀準確.

期刊影響因子的計算方法是過去2年所有論文的引用次數除所有論文數量,本質是反應所有論文的平均引用率。這個指標存在這樣的問題,一是對論文數量比較大的期刊分數相對比較低,而且往往容易受到個別高引用論文的影響,導致評價效率的失真。

h-index是一個人發表論文引用次數超過某一數值的論文篇數,這個指標代表的主要是學術影響的積累。是目前評價個人學術影響力的可靠指標,但往往受到時間的影響,老年學者的h-index相對比較高。這個指標不僅可以評價個人,也可以評價一個學術機構和雜志。

如果把兩個指標結合起來,利用兩個數值的乘積,則可以更加客觀地反映雜志、學術機構和個人的學術影響力。

這個指標可以稱為hi factor因子,是h和impact factor的聯合體。我將找時間驗證這個因子的優勢。

這個指標的主要好處是可以把長期影響與近期影響結合起來綜合考慮,最重要的是可以避免人為刷指數的影響,例如一個論文數量只有幾十的雜志通過人為增加引用可以快速提高影響因子,但無法提高h-index,這樣的指標就可以顯示出差別。例如曾經有晶體學報因一篇論文特別高的引用造成雜志影響因子虛高的現象,利用這個指標盡管不能完全排除這個影響,但至少可以把相對高度拉到更客觀的水平。這個指標可以把那些論文數量規模比較大的雜志能客觀顯示出來,因為這些雜志的h-index往往比論文數量少的雜志高許多。

評價個人和學術機構很少使用影響因子這個指標,實際上也可以采用,只需要借用雜志影響的同樣方法計算就可以獲得個人和學術結構的影響因子。由于個人論文數量大部分比較少,一個人一年只發表1篇高引用論文的影響因子顯然會很高。那么發表數量多的學者與發表數量少的學者如何比較就不容易了。例如一個人最近2年發表2篇論文,引用分別是20和30,那么這個人的影響因子就是50/2=25。如果另一個學者2年發表10篇論文,其總引用也是50次(暫時可以假設每篇5次)。那么這個學者的影響因子就是50/10=5。如果采用hi。前者等于25*2=50。后者等于5*5=25,這樣的計算顯然太理想?,F實中發表10篇論文者的兩年h-index往往達不到5。Hi數值可能更低。即使最不可能的情況是,后者的引用平均超過10次,每篇都達到10次。那么后者的h-index可以達到10。影響因子也是100/10=10。其hi為100。這只是假定的情況,實際數據可以根據周圍熟悉的人進行分析比較。至少我發現往往前者的hi要高很多。對學術機構,我下面對中國發表論文數量比較多的一些大學進行比較,大家可以看出這個數值的有效性。暫時保密,如果大家有興趣,我將把我的分析數據公布。

寫后補充:采用這個指標,可以有效地限制一些人論文灌水,少發表一些高引用論文比多發表少引用論文的指數會更高。也能很好地限制那些隨便搭車的問題。國內搭車最多的是一些有學術地位有行政職務的人,這些人不做科研,但論文數量很多。因為許多人愿意把論文掛上這些人的名字。而目前學術評價單純計算論文數量,考慮雜志分數的做法,忽視了論文的影響力的考察。如果采用這個指標,至少對那些質量比較差的論文,作者寧可不要。包括一些導師,如果認為論文質量比較差,至少可以拒絕掛名來保護自己的學術影響指標.

 

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本文引用地址:http://blog.sciencenet.cn/blog-41174-513614.html

 

 

 
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